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Fondamentaux de la big data pour l’ingénierie automobile

EBADATA-FR-P
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Pour qui ?

  • Cette formation vise à initier les participants aux bases de la Big Data dans le domaine de l’ingénierie automobile.
Public :
  • Cette formation s’adresse aux ingénieurs et techniciens désireux d’acquérir les connaissances de base sur la Big Data et ses utilisations.

Niveau :Fondamentaux

Prérequis :
  • Avoir une expérience dans le domaine de l’automobile et/ou du développement des GMP électrifiés.

Programme

  • FONDAMENTAUX DE LA BIG DATA - Durée : 1 Jour

      • Qu'est-ce que la Big Data : Concept et enjeux.
      • Nouveauté Big Data : 3 V (volume, vitesse, variété).
      • Enablers de la big data : connectivité et puissance calculos VEH.
      • Défis & Enjeux : maitrise des couts, compliance RGPD, valorisation (qualité).
      • Service connecté et chemin de la data.
      • Exploitation de la data : exposition, gouvernance.
      • Valorisation de la data.
      • Applications : Réglementation, Incidentologie/Qualité, Amélioration produit, Optimisation des coûts de développement et de validation.
      • Conclusion et orientations.

Objectifs

  • Les apprenants seront capables de mettre en œuvre les compétences suivantes :
  • comprendre le concept et les enjeux de la Big Data,
  • identifier les enablers techniques et organisationnels de la Big Data,
  • expliquer les usages et valorisations de la Big Data dans l’ingénierie automobile,
  • appréhender les défis de l’ingénierie automobile autour de la Big Data.

Pédagogie

  • Activités pédagogiques et travaux dirigés.

évaluation des acquis

  • Quiz sur notre Learning Management System.

Plus

Coordinateur :Experts du secteur automobile.

IFP Training est référencé au DataDock. Rapprochez-vous de votre OPCO (ex-OPCA) pour connaître les possibilités de financement de cette formation. Pour vérifier l’accessibilité de cette formation à une personne en situation de handicap, contactez notre référent à l’adresse suivante : referent.handicap@ifptraining.com